英伟达最新指出，AI数据中心正面临严峻的能效挑战。在每消耗1吉瓦（GW）的电力中，仅有70%真正用于AI计算，剩余30%因冷却、电力分配及系统故障等环节被损耗。
这一观点由英伟达EMEA超级计算、AI云基础设施及AI/HPC副总裁Rod Evans在基础设施管理公司Vertiv的活动中披露。Evans强调，随着AI规模扩张，行业瓶颈已从此前的芯片短缺，转变为设施接入电网的能力。
据英伟达分析，这30%的低效损耗主要源于基础设施和系统层面。其中，约20%的电力损失发生在冷却、电力分配和转换过程中；另有10%则归因于机架配置不当，以及因故障和重启造成的浪费。
“你签署的是100兆瓦的合同，但实际上从未真正获得那么多电力。”Evans坦言，运气好时能拿到93兆瓦，而在某些时段甚至更少。他认为，数据中心目前是按峰值负载和停机情况设计，而非针对典型使用场景，导致大量容量闲置。通过重新调整电力和冷却系统，部分甚至高达40%的低效损耗是可以挽回的。
自2026年初以来，Vertiv与英伟达一直合作共同设计下一代数据中心，旨在为英伟达GPU提供更高效的电力和基础设施管理服务。双方合作的核心目标，是从“尽可能多地使用电力”转向“让每一瓦特电力发挥最大价值”。
地理位置与电网许可成为制约发展的关键因素。Vertiv EMEA总裁Paul Ryan指出，部分地区有电力但无许可，部分地区许可获批快但缺电，还有的地点虽两者具备却因过于偏远导致设备运输困难。许多数据中心项目因此面临电力供应不足，甚至需等待数年才能获得与其容量相匹配的电力接入。