初创公司Salience Labs宣布完成1.25亿美元B轮融资，旨在加速人工智能工作负载处理速度。本轮由Bullhound Capital领投，英特尔资本（Intel Capital）和AMD风险投资（AMD Ventures）等芯片行业巨头参与。SBI集团、哈德逊河交易公司（Hudson River Trading）及英国商业银行为新晋投资者；Applied Ventures、牛津科学企业等现有投资方继续追加。
破解AI数据中心网络瓶颈
Salience Labs专注于开发用于AI数据中心的专用全光路电路交换技术。联合创始人兼CEO Vaysh Kewada指出，当前大多数数据中心仍依赖基于电子交换机及“光-电-光”信号转换的传统架构，难以应对由数万颗GPU组成的AI计算集群的巨大吞吐量需求。
Kewada表示，现有互连带宽滞后于原始计算能力，导致延迟瓶颈并推高功耗与成本。为此，Salience Labs开发了基于硅光子学的集成全光网络交换机架构，摒弃数据中心内的电信号传输，直接在芯片内部动态路由光信号。这一方案可显著降低延迟和功耗，支持GPU集群扩展至数十万颗芯片规模。
推出全球首个64端口全光开关
今年9月，Salience Labs在ECOC 2026大会上展示了全球首个64端口全光开关，验证了技术可行性，并正致力于开发128端口和256端口等高密度配置。Kewada称，这些设备将支持网络架构的纵向与横向扩展。
Cignal AI数据显示，到本世纪末，光路交换市场规模预计超过80亿美元。本轮资金将用于产品量产、市场扩张及高密度交换机研发。英特尔资本Srini Ananth评价称，Salience Labs凭借集成硅光子架构和专有光放大技术，解决了大规模部署光交换的关键挑战，而光交换将成为现代AI工厂的基础设施标配。