数据中心建设速度难以跟上人工智能的发展步伐，能源获取与熟练劳动力短缺已成为两大关键制约因素。
NTT数据公司首席执行官Abhijit Dubey在彭博新经济论坛上指出，被忽视的“隐藏瓶颈”在于人才短缺。“我们需要电工、设计和施工人员，”Dubey表示，目前美国一名电工的年薪约为20万美元。作为全球主要数据中心运营商之一，NTT正全力提升AI产能以满足需求。Dubey透露，采购关键设备可能需要长达42周的时间。
布鲁克菲尔德资产管理公司（Brookfield Asset Management）首席执行官Connor Teskey认为，直至本世纪末，市场需求都将超过供应。AI的快速发展引发了全球基础设施热潮，科技巨头竞相争夺训练和运行大模型所需的芯片、数据中心及电力资源。早期建设的主要限制在于英伟达先进芯片的供应，如今瓶颈已逐渐转向电力接入。据悉，在美国建立一个数据中心的成本可能高达30亿美元。
“资金不是问题。”Dubey强调。Teskey也认为数据中心蕴含巨大投资机会，但因基础设施建设难度极大，公司在投资决策上“极其挑剔”。
针对外界关于AI公司循环交易构成泡沫的质疑，Teskey予以反驳。他指出，绝大多数基础设施项目均基于与美国及亚洲主要超大规模云服务商签订的长期“照付不议”合同，信用背书极强。“真正的瓶颈在于谁能将这些项目落地实施。”Teskey称。
印度外包服务公司Infosys首席执行官Salil Parekh则提出了另一重风险：公众抗议。他警告称，西方市场已出现针对AI建设的反弹情绪，行业亟需在经济驱动力与社会反应之间找到平衡点，而目前两者似乎并不同步。