据知情人士透露，亚马逊正积极谈判，计划以约70亿美元的估值收购以色列人工智能初创公司Decart。若交易达成，亚马逊将获得关键的推理优化软件，使其自研定制AI芯片具备与英伟达主导的硬件生态系统抗衡的能力。
这将是亚马逊史上规模最大的纯AI软件收购案，也是以色列科技领域金额最高的退出交易之一。此次收购结束了长达数月的竞价战。此前，英伟达、SpaceX和Anthropic均曾对这家成立仅三年的公司展开争夺。亚马逊凭借2026年5月与Decart达成的3亿美元战略合作伙伴关系，最终抢占先机。
亚马逊为何急需Decart
Decart的核心产品并非语言模型或消费级应用，而是Decart优化栈（内部代号DOS）。这是一个垂直集成的软件平台，结合硬件感知型模型设计、专有编译器及推理优化技术，能显著提升AI模型在现有硬件上的运行速度。DOS支持跨英伟达GPU、谷歌TPU以及亚马逊自研Trainium芯片运行。
DOS的战略价值在于其自动化能力。在非英伟达芯片上部署AI模型通常需耗时数周甚至数月进行专项工程移植，而英伟达凭借15年积累的CUDA生态成为开发者首选。相比之下，AWS的Neuron SDK成熟度仍有差距。Decart称，DOS可将移植过程缩短至数周，消除了Trainium在企业端普及的主要障碍。
亚马逊已证实DOS对Trainium性能的提升：在Trainium 3芯片上运行Decart的Lucy2模型，实现了80%的模型浮点运算利用率（Model FLOPS Utilization），这对非英伟达硬件而言数据优异。Decart还声称，DOS使代理式AI推理速度超过每秒1,600个token，远超行业平均的约200个；在同等硬件下，相比基准系统可实现8倍速度提升和100倍成本效率增益。需注意，这些数据由公司自行提供，未经第三方独立验证。
推理成本成竞争关键
理解DOS的价值需审视AI经济学的转变。模型训练是一次性投资，而面向用户的推理服务才是成本累积的大头。行业研究显示，推理可能占AI系统生命周期运营成本的80%至90%。预计AI推理市场规模将从2025年的约1,060亿美元增长至2030年的2,550亿美元。
尽管单次查询推理成本已从2022年的每百万token约20美元降至2025年的约0.07美元，但随着用户规模扩大，推理账单仍是AI产品公司的主要支出。能将成本降低数倍的软件已成为大规模AI的基础设施。作为云提供商和AI产品开发方，AWS的竞争地位取决于能否为客户提供优于对手的推理经济效益，而这依赖于客户能否高效使用Trainium而非转向昂贵的英伟达硬件。
破解Trainium推广难题
亚马逊在定制AI芯片Trainium上投入巨资，杰夫·贝佐斯曾将其视为与AWS、Prime并列的业务支柱。据报道，Trainium 3性能较上一代提升4倍，能效提高40%。然而，受限于英伟达CUDA生态的垄断地位，Trainium推广艰难。AWS工程师内部承认，尽管Trainium性价比高，但开发者因熟悉CUDA而倾向于继续使用英伟达硬件。
DOS直接填补了这一空白。它无需工程师深入学习Neuron SDK，而是自动化了内核选择、内存布局等原本需数月手动完成的优化工作。对于考虑从英伟达迁移至Trainium的企业客户，DOS将这一过程从重大工程项目转化为可控转变。
70亿美元收购背后的战略逻辑清晰：亚马逊购买的是解锁其硬件投资的关键软件钥匙。若DOS成为AWS标配，所有Trainium客户都将直接受益，从而推动企业客户群更广泛地采用Trainium。此外，DOS兼容英伟达和谷歌硬件，归亚马逊所有后，将为AWS提供一层横跨主要芯片平台的软件层，比单一硬件策略更具优势。
竞标者相继退出
70亿美元的报价较Decart五个月前融资轮次中确立的约40亿美元估值高出75%。那轮融资吸引了英伟达、eBay Ventures、Adobe Ventures、丰田风险投资等战略投资者，以及红杉资本、Benchmark和红杉资本等老牌机构，个人支持者包括前特斯拉AI总监Andrej Karpathy。
收购路径曲折。据报道，英伟达曾在2026年初探索收购，随后出价更高。以色列媒体CTech早在8月报道称，Decart创始人正在权衡60亿至70亿美元的出售方案，SpaceX也曾介入。8月13日，媒体报道Anthropic进入高级收购谈判，出价约60亿美元。但9月8日，Anthropic完成尽职调查后无声退出，分析认为这与其筹备IPO引发的资产负债表复杂性有关。Anthropic的退出让亚马逊得以迅速推进交易。
三年融资4.5亿美元
Decart成立于2023年，由以色列8200部队三名工程师创立：Dean和Orian Leitersdorf兄弟及Moshe Shalev。Dean Leitersdorf曾获理工学院计算机科学博士学位纪录。公司现有约100名员工，办公室位于旧金山、纽约和特拉维夫。
2024年10月，Decart因发布Oasis——一个完全在神经网络内运行的可玩Minecraft AI生成版本——而声名大噪，确立了其在世界模型开发领域的声誉。目前Oasis已更新至第三代，另一款产品Lucy则是低延迟实时视频模型。这些产品线赋予Decart双重身份：既是解决推理经济问题的基础设施软件商，也是生成式AI前沿开发者。
Decart融资节奏迅猛：2024年底种子轮估值超5亿美元；2025年8月以31亿美元估值融资1亿美元；2026年5月再获3亿美元融资。总融资额超4.5亿美元。若以70亿美元成交，Decart将成为人均成本最高的AI收购案之一，反映出市场对其团队在底层编程和编译器设计方面深厚背景的高度认可。
AI价值重心转移
多家科技巨头竞购一家百人规模的初创公司，反映了市场对2026年AI价值积累点的判断。2023至2024年的竞争焦点在模型层，而进入2025至2026年，重点已转向推理经济学：即大规模运行模型的成本与速度。能在不依赖新硬件的情况下压缩成本差距的软件，已成为整个AI行业的经济基础设施。
截至发稿，Decart和亚马逊均拒绝置评。