2025年9月，菲利普·纳夫拉蒂尔（Philipp Navratil）正式执掌雀巢集团。面对这家拥有超27万名员工、亟需加速变革的食品巨头，纳夫拉蒂尔在任职一周年之际发出明确警示：仅掌握人工智能提示词技巧已不足以应对未来挑战。
纳夫拉蒂尔指出，员工必须深入理解自身业务，看清AI的发展趋势及其对公司的深远影响。相较于技术炫技，判断力与适应能力更为关键。这一表态正值雀巢推进重大重组之际：公司计划削减约1.6万个岗位，其中约1.2万个为办公室职位，其余涉及制造和供应链环节。自动化是实现到2027年底前节省30亿瑞士法郎成本目标的核心手段。“世界在变化，雀巢必须更快地变化。”纳夫拉蒂尔强调。
流程重构优于工具采纳
纳夫拉蒂尔并未要求全员精通编码或神经网络，而是划出清晰界限：重点在于理解应用场景、预判趋势及认清潜在影响。他批评许多员工将AI视为叠加在旧流程上的软件，这种做法只会增加复杂性。他敦促团队剔除冗余步骤，利用释放的时间加强数据分析与合作伙伴沟通，核心在于任务重构而非崇拜单一平台。
这一立场与其职业背景密切相关。纳夫拉蒂尔2001年以内部审计员身份加入雀巢，后执掌奈斯派索（Nespresso），其晋升路径凸显了对业务知识而非狭隘技术技能的重视。
目前，雀巢已在大规模部署AI。首席信息官克里斯·赖特（Chris Wright）透露，每月约有10万名员工使用微软Copilot。公司正利用SAP技术升级全球数字核心，首阶段覆盖亚非拉等112个国家和地区的5万名员工，且未造成运营中断，全面推广预计两年内完成。
早期成效已经显现。财务团队通过统一数据和AI分析获得更敏锐洞察；销售组织测试的代理式AI（agentic AI）虚拟助手，在特定市场自动完成了高达40%的日常任务，节省20%至35%的时间。亚太区首席执行官雷米·埃杰尔（Remy Ejel）指出，这改善了利润领先指标，并预计代理式AI很快将能推荐具体行动。
从“附加项”到“核心能力”
纳夫拉蒂尔本人也保持学习状态，甚至在年轻导师指导下学习编程代理。他将好奇心、谦逊与渴望视为员工晋升的关键特质。在今年6月的德国银行dbAccess全球大会上，他进一步阐述：零售商和消费者将依赖消耗海量数据的系统，而非传统的视觉广告或网红营销。雀巢凭借其在科学文献、采购细节和生产记录方面的数据宝库，在此领域占据优势，正测试代理协作以优化产品组合、消费者体验及供应链效率。
在产品开发端，AI正助力为GLP-1药物使用者定制产品并加速配方研发；供应链预测、食谱优化和可持续性跟踪也得益于机器学习模型。内部观点认为，AI是核心能力而非附加项，成功关键在于重新思考运营，而非单纯追求自动化速度。
公司内部培训侧重“专家深度”与“员工流利度”，强调AI素养中的判断力：明确哪些工作可委托、如何验证输出以及人类决策的关键点。纳夫拉蒂尔认为，AI剥离了不必要的流程，让员工腾出精力从事数据分析、关系建立等高价值工作，但前提是组织必须先进行重构。
在消费品行业面临利润率压力和供应波动的背景下，雀巢的规模既带来优势也伴随惯性。将数据优势转化为数十万员工的日常实践，考验着领导层的执行力。纳夫拉蒂尔的个人经历——从审计员到全球CEO的不断适应——成为这一转型的注脚：舒适区不属于这里，每天保持学习是必然要求。
接下来几个月，随着SAP推广继续、代理式AI试点扩大及裁员推进，雀巢能否将战略转化为可衡量的收益将受到检验。纳夫拉蒂尔坚持，优先事项是适应速度。对于以稳定执行著称的雀巢而言，这需要心态与日常实践的深刻转变。行业观察者指出，很少有同等规模的CEO如此直接地否定提示词的充分性，并将其与流程重构紧密挂钩。在强大工具时代，人类部署工具的判断力将决定胜负。