Anthropic已承诺在五年内斥资1252亿美元租赁谷歌张量处理单元（TPU）计算能力。这一规模标志着前沿人工智能的基础设施建设，已从购买服务器机柜演进至相当于小型国家公用事业级别的体量。
为支撑这一扩张，Anthropic推出了总额达600亿美元的融资方案。其中，420亿美元为高级担保债务，部分由Broadcom提供支持；另有180亿美元计划作为次级融资。这笔资金将用于获取训练和运行日益庞大AI模型所需的大量先进加速器、网络、内存及数据中心基础设施。
谷歌TPU居核心，Broadcom深度嵌入链条
在此交易中，谷歌TPU占据核心地位。与通用GPU不同，TPU是专为机器学习工作负载设计的定制加速器，并部署在紧密集成的谷歌基础设施中。Anthropic表示，其Claude模型采取刻意混合的硬件策略，同时在谷歌TPU、AWS Trainium和英伟达GPU上运行，避免将运营绑定于单一供应商。
Broadcom则深度嵌入这一硬件链条。该公司不仅与谷歌合作开发定制AI芯片，还通过支持融资等方式，为占据Anthropic未来计算需求的重要份额做准备。Anthropic预计，Broadcom将在2027年成为其最大的定制芯片设计供应商之一。
芯片商角色演变：从销售到融资支持
Broadcom愿意支持高达420亿美元的债务融资，凸显了AI硬件市场的结构性变化：芯片供应商不再被动等待采购订单，而是越来越多地协助客户筹集部署资金。这种安排类似于英伟达通过融资和战略投资帮助客户构建基础设施，从而带动芯片消耗的战略。
随着新增大部分计算容量落地美国，这一部署建立在Anthropic此前承诺在美投资500亿美元计算基础设施的基础之上，进一步大幅推高了其硬件需求。对谷歌TPU设计的需求，也为Broadcom提供了一条进入由英伟达主导市场的新途径。
Broadcom预计，2027年其AI半导体收入将达到1150亿美元，2028年将增至2300亿美元。当硬件账单变得如此巨大，为芯片融资已成为半导体业务本身的一部分。