秋季通常是时尚穿搭的黄金期，但繁琐的选品过程往往让人望而却步。为了从复杂的试管婴儿治疗与自我修复期中抽身，我决定尝试Meta本月早些时候推出的个人AI智能体——Muse，将其作为我的私人购物助手。
Muse定位为一款面向大众用户的AI代理，不仅具备问答能力，还能代为执行浏览器操作、填写表单甚至进行谈判。在执行购买或发送邮件等敏感操作前，它会征求用户同意。鉴于其深度集成于Meta生态，我选择通过移动端版本，授权其访问我的Instagram搜索记录和关注列表，以进行风格分析。
实测流程：从灵感激发到支付阻碍
在设定好尺码与偏好后，我要求Muse基于我的社交数据推荐灯芯绒裤、丝巾等秋季单品。Muse在后台运行数分钟，期间实时反馈进度，并提供了包含搭配建议的详细方案。其亮点在于能捕捉细微的时尚关联，例如从模特穿搭中提取出我未曾留意的腰带元素。
然而，自动化流程并非一帆风顺。在TikTok搜寻替代品时，Muse遭遇验证码拦截，需我手动接管浏览器。更关键的问题出现在支付环节：尽管我提前绑定了Link支付账户并验证了地址，Muse在确认最终总价时出现了5美元的差额。无论我如何要求“重试”，它都无法解释或修正这一错误，也无法将商品正确加入购物车。
最终，我不得不手动打开优衣库网站，将腰带加入购物车并完成结账。整个体验耗时虽短，但核心自动化环节失效。
评价：95%的辅助与未竟的最后一公里
Muse在选品启发和信息筛选上完成了约95%的工作，有效拓宽了我的购物视野。但在最关键的执行层面，它不仅未能实现无缝闭环，还出现了不明原因的价格偏差。目前，Muse在代币配额内免费使用，超额后每月费用介于20至100美元之间。对于一款旨在解放用户双手的AI智能体而言，这种“虎头蛇尾”的体验显然尚未达到预期标准。