
Bloom Energy宣称已攻克人工智能领域的一项严峻难题。该公司9月中旬发布的模型显示,若将其固体氧化物燃料电池直接连接至输出800伏直流电的源头,可为一座1吉瓦(GW)的数据中心削减36亿美元的“非计算”资本支出。
在电力供应短缺且交付周期漫长的背景下,该方案旨在降低账单成本并加速数据中心建设。然而,这一主张源自公司自身,尚缺独立验证。尽管股价波动剧烈,市场似乎已对其未来成功进行了充分定价。
消除转换损耗,重构供电逻辑
计算逻辑始于一个基本的不匹配:英伟达等厂商的AI加速器消耗直流电(DC),而传统设施从电网或涡轮机获取的是交流电(AC)。传统路径需经变压器调压、整流器翻流,每阶段均损耗效率、占用空间并增加成本。Bloom Energy通过电化学方式在现场持续产生800V直流电,跳过了这些环节。
公司在特别报告《AI 电源的新规则》中指出,原生生成持续800V直流电降低了资本成本、空间和电力需求,并消除了因电力设备短缺造成的延误。测算显示,对于1GW设施,该方法可将非计算资本支出减少27%;与传统交流系统相比,五年总拥有成本可降低55亿美元,降幅达9%。
进一步拆解,此类站点的非计算基础设施成本约为130亿美元。节省资金源于取消多层开关设备、变压器和转换硬件,这些部件正面临铜短缺和长达数年的交货期问题。移除它们还能减少能源损耗,避免运营费用上升。
契合硬件趋势,获巨头背书
这一时机与硬件趋势转变相吻合。英伟达规定,其2027年及以后的Rubin Ultra平台和Kyber机架架构将采用800V直流电。Bloom 2026年年中的早期调查显示,数据中心运营商预计到2030年,原生直流设计将达到新部署量的58%。
工程师能立即感受到差异:Bloom的设置简化了发电和机架间的交流到直流交接流程。更少的设备意味着更小的占地面积和更快的调试速度。近期与Nebius的一个项目显示,一座328 MW的燃料电池厂在公用事业公司无法提供300 MW电力后,取代了大部分电网供电。
疑虑依然存在。36亿美元是模型估算值,而非来自实际运行的一吉瓦级AI站点的测量结果。实际结果将因地域、燃料价格和具体设计选择而异。部分市场观点指出,虽然底层物理原理可信,但预计的节省归数据中心运营商所有,未必转化为燃料电池供应商的利润边际。
财务表现与估值挑战
Bloom Energy 2026年的营收指导区间为39亿至42亿美元。相比之下,能为客户带来数十亿美元节省的大型项目显得突出,但多年来将项目经济效益转化为持续盈利和现金流一直困扰着该公司。
股价此前大幅上涨,10月初触及350美元以上的52周高点后,交易价格接近289美元,这得益于与AI基础设施热潮相关的飙升。公司与Oracle、Equinix等建立的合作伙伴关系提供了真实积压订单。与Oracle签订的总体服务协议涵盖高达2.8 GW容量,其中1.2 GW已签约。在新墨西哥州的Project Jupiter项目中,虽曾因管道延迟发出不可抗力通知,但双方后来重申了合作承诺。
资金支持起到了帮助作用。桥水资产管理公司将针对使用Bloom技术的AI电力项目的承诺扩大至最高250亿美元,缓解了部署风险。产能也在扩张,公司目标是在2026年底前实现每年2 GW的年产量,是当前水平的两倍。
历史提醒人们保持耐心。Bloom在其大部分公开上市期间都录得亏损,但最近季度显示出改善迹象。第二季度营收同比增长166%,超过10亿美元,并实现正的营业利润。调整后每股收益大幅超越预期,指引也已上调。但估值倍数依然高企,一些分析师指出,基于乐观预测,其现金流倍数已超过100倍。
竞争格局与市场展望
人工智能面临的更广泛电力危机是真实的。美国数据中心的电力需求可能从2025年的80 GW攀升至2028年的150 GW。在许多市场,电网并网手续漫长。现场发电可以避开排队等待的问题。燃料电池燃烧天然气或生物气,排放量低于简单燃气轮机,能快速响应负载变化,且在某些配置下无需巨大的冷却需求。
竞争对手依然存在。燃气轮机在高容量下扩展性良好;往复式发动机启动迅速;核小型模块化反应堆承诺提供无碳基荷电力,但面临监管和时间表障碍。Bloom押注其电化学方法结合原生直流输出,随着机架电压升高,开辟出独特的利基市场。
近期报道强化了这一势头。《数据中心工程师》杂志指出,该提案改变了新设施的基本电气设计决策。每兆瓦节省360万美元的基础设施成本极具诱惑力,因为每一分不花在电气设备上的钱都可以购买更多的GPU。
分析师意见分歧。RBC Capital Markets维持“跑赢大盘”评级,目标价为335美元, citing 弗吉尼亚州等非燃烧燃气容量的支持性政策。Jefferies也提高了其目标价。其他人警告称,800V直流过渡必须大规模落地,完整的经济效应才能显现。英伟达的路线图有所帮助,但采用曲线可能会滞后。
这对投资者和运营商意味着什么?技术论证站得住脚。在吉瓦级别消除交流-直流转换确实能节省真金白银和时间。对于面对吉瓦级电力短缺的超大规模云服务商来说,现场解决方案看起来不再是一种奢侈,而是一种必需。
但Bloom必须兑现承诺。它需要将积压订单转化为确认收入,且不能出现重大执行失误。其陶瓷堆栈的供应链不能中断。客户必须在早期的英伟达主导设计之外,拥抱800V架构。而且,公司必须证明其在更高产量下能够产生稳定的自由现金流。
36亿美元这个数字将在董事会会议室中继续流传。它量化了许多运营商深切感受到的痛点。能否转化为足以证明当前估值合理的订单,仍是开放性问题。数据中心开发商将首先在较小的试点项目中测试这些主张。成功可能会加速采用,现实世界表现的令人失望则会减缓这一进程。
无论如何,对话已经转变。电力不再是AI工厂设计中的事后考虑事项,而是处于核心地位。能够快速且以合理成本解决交付问题的公司将捕获巨大价值。Bloom已经用具体的、以美元计量的愿景扎下了根基。现在,更难的部分是让这些数字在模型之外也能站稳脚跟。