DigitalOcean 已将其 Managed Agents 平台开放给公众预览。该服务旨在为 AI 智能体提供隔离的微虚拟机（microVM）运行时环境，允许受控访问超过 16,000 种工具，并与无服务器推理功能紧密集成。开发人员无需再承担配置沙箱或拼接认证层的负担，只需启动会话，平台即可处理持久化、计费及安全边界。
此项公告于 2026 年 9 月 22 日发布，此前经历了数月的内部测试。DigitalOcean 首席产品与技术官 Vinay Kumar 表示：“EC2 是初代云的前门，而下一代云是 AI 原生的，智能体就是那扇前门。”
核心架构：隔离运行时与安全网关
Managed Agents 由两个紧密耦合的服务组成。Harness Runtime 为每个智能体会话启动专用的 Firecracker 微虚拟机，包含独立的计算资源、文件系统及浏览器自动化层等内置实用程序。会话可保持对话历史和工作状态，团队可在空闲时暂停会话，并在约 300 毫秒内恢复运行、分叉新分支或保存检查点。计费方面，CPU 和内存费用在暂停期间停止，仅活跃执行按每 vCPU 小时 0.044 美元和每 GB 小时 0.0095 美元收费。
Action Gateway 作为连接外部系统的受控网关，提供单一的托管 Model Context Protocol (MCP) 端点。据称，即使智能体描述与目录措辞不同，其发现相关工具的准确率仍高达 99.3%。凭证在运行时解析，不会进入模型提示词或沙箱，敏感操作需触发人工审批。目前目录涵盖 GitHub、Stripe、HubSpot、Snowflake、Supabase、网络搜索及 DigitalOcean 自身基础设施 API 等，团队也可按需添加内部 MCP 服务器。
性能表现与早期采用案例
该平台支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Hermes、LangGraph 和 CrewAI 等主流框架，无需修改即可运行。新用户可获得 5 美元信用额度以启动首个会话。官方数据显示，在内部测试中，会话从冷启动到首次响应仅需约 3.3 秒，恢复延迟为 305 毫秒，比主要替代方案快 46%；工具匹配准确率比传统方法高出 42%；在与独立沙箱提供商的对比中，总拥有成本（TCO）最高可节省 37%。
早期采用者已开始分享成果。Qencode 构建的分类智能体每周可节省 4 至 8 小时工作时间；Amplitude 首席执行官 Spenser Skates 指出，该服务降低了运营开销，使团队能将更多精力投入产品构建。这些案例表明，智能体正致力于跨越代码执行、数据检索和外部系统更新的复杂序列，而 Managed Agents 通过硬件级虚拟化隔离、统一的观测性界面及暂停即停的计费模式，解决了以往碎片化堆栈带来的摩擦。
订阅制套餐与未来展望
在预览发布后不久，DigitalOcean 于 10 月 1 日推出了 Agent Droplets。这是一种月度订阅套餐，将运行时、推理积分、工具访问、存储和内存打包。Pro 层级每月 50 美元（提供 15% 折扣），Team 层级每月 200 美元（提供 20% 折扣）。此外，用户可预先存入 5 至 500 美元的“推理与智能体余额”，专用于此类工作负载。
尽管该服务仍处于公众预览阶段，没有服务等级协议（SLA）保证，且需明确选择加入，但其方向显示出 DigitalOcean 押注智能体将成为主要工作负载的战略意图。通过将推理、执行、记忆和工具治理整合在一个计费和安全管理模型下，DigitalOcean 试图降低从原型到生产环境的门槛。对于正在与碎片化智能体堆栈斗争的基础设施团队而言，该平台消除了大量非差异化的繁重工作，但其长期成功仍取决于开发体验与经济模型的进一步验证。