华尔街AI招聘激增49%，智能体编排需求飙升17倍

数据显示，今年摩根大通、花旗集团和第一资本等主要银行的AI相关职位发布量同比激增49%，总数达139,819个。在这场招聘热潮中，以AI智能体（AI agents）为核心的技能需求位居榜首。

其中，“智能体编排”（即协调多个智能体协作完成共同目标）的需求最为突出，相关职位发布量同比飙升1,721%。Draup首席执行官Vijay Swaminathan指出，这是华尔街目前最热门的技能，银行急需既懂数据又懂AI，并知道如何将两者结合的复合型人才。

这一趋势反映出银行正从简单的聊天机器人部署，转向构建由多个专用智能体按顺序工作的系统，用于处理数据验证、文件审查及确保合规等任务。此类“前线工程师”需兼具工程专业能力与交易、合规等业务领域的实务知识。

多项支持技术的需求也大幅上升：提及LangGraph的职位发布增长679%；引用LlamaIndex的职位发布增长291%；涉及检索增强生成（RAG）的提及量增长259%。

在技术招聘之外，银行也在加强治理和风险基础设施建设。数据显示，提及“负责任AI”的职位发布激增657%，AI治理职位增长394%，风险管理职位增长359%。治理导向技能的提及量已突破1.6万，约为专注于模型构建、部署和维护职位量（约8,400个）的两倍。

Swaminathan表示，安全团队正重点关注防止第三方工具和外部模型连接带来的漏洞，确保在网络安全层面可控。

尽管薪酬颇具吸引力——银行中生成式AI经理的中位基本年薪约为19万美元——但填补这些职位依然困难。大型银行正转向内部再培训计划，以培训现有的开发人员和领域专家。摩根大通CEO杰米·戴蒙曾公开表示，随着AI承担更多工作，公司将实施“大规模重新部署计划”。