OpenAI正式推出GPT-6.1 Sol，作为GPT-6 Sol的升级版本。该模型在智能代理编程、计算机操作及专业工作流中的表现几乎与旗舰模型GPT-6 Astra持平，但标准输入和输出令牌价格仅为Astra的五分之一。其缓存输入成本低至每百万令牌0.10美元，较标准输入定价降低95%，较GPT-6 Sol缓存输入定价降低50%，显著降低了开发者构建复用上下文智能体的成本。
更高性价比的任务处理能力
GPT-6.1 Sol在复杂专业任务上相比前代实现显著跃升，涵盖代码编写调试、文档理解及多步骤业务流程执行，以更低的成本逼近GPT-6 Astra的性能基准。
编码能力
在评估真实代码库复杂软件工程任务的DeepSWE v1.1基准中，GPT-6.1 Sol以约五分之一的成本达到与GPT-6 Astra相当的水平。同时，它以较低的推理成本将GPT-6 Sol的最佳得分提升了6.4个百分点。
专业工作流
在衡量模型处理含表格、图表及细节的复杂PDF文档能力的GDP.pdf测试中，GPT-6.1 Sol在低于Opus 5.5一半的单任务成本下取得了更高分数（含回退机制），并以约五分之一的成本逼近GPT-6 Astra的行业领先性能。
在评估多步骤工作流完成情况的AutomationBench中，中度推理投入下，GPT-6.1 Sol得分比Opus 5.5高出2.2个百分点，成本仅为后者的三分之一；较同设置下的GPT-6 Sol得分提升4.8个百分点。
计算机操作
在评估高难度计算机交互工作流的OSWorld 2.0离线集中，最大推理投入下，GPT-6.1 Sol得分比GPT-6 Sol高出7个百分点，成本不到一半。相较于Astra，其得分仅差2.1个百分点，但单任务成本约为后者的七分之一。
科学研究
在包含数据分析、模拟和定理证明的Terminal-Bench Science 0.1基准中，最大推理投入下，GPT-6.1 Sol将GPT-6 Sol的得分翻倍以上，单任务成本减半。其平均单任务成本为5.47美元，远低于Opus 5.5的23.21美元和Astra的23.80美元，以低75%以上的成本提供强大的科学计算能力。不过，GPT-6 Astra仍以68.1%的得分位居榜首，适用于最困难的科研任务。
事实准确性
GPT-6.1 Sol在困难提示下的事实准确性显著提升。在低推理投入阶段，包含事实错误的回答比例从11.4%降至7.7%，降幅约32%。在所有测试的推理设置中，其错误率与GPT-6 Astra的差距保持在1.9个百分点以内，而单任务成本不足后者的五分之一。
安全对齐与部署
在对齐评估中，GPT-6.1 Sol相比GPT-6 Sol有显著改进，更接近GPT-6 Astra水平。模型对局限性更透明，在尊重用户意图和安全约束方面更可靠。在涉及损坏搜索工具透明度、尊重明确限制及避免未经授权结果等挑战性评估中，其失败率低于GPT-6 Sol，且未观察到绕过自动安全审查的行为。
定价与可用性
即日起，GPT-6.1 Sol向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户开放，暂未在Chat中提供。开发者可通过OpenAI API调用，模型ID为gpt-6.1-sol。API标准定价为：每百万输入令牌2美元，每百万缓存输入令牌0.10美元，每百万输出令牌10美元。此外，未来几天内Codex还将上线GPT-6.1 Sol Ultrafast，令牌生成速度最高提升至标准版的8倍。