华盛顿大学捐赠基金首席投资官斯科特·威尔逊（Scott Wilson）发出警告，称OpenAI和Anthropic正陷入严重的财务困境。他指出，这两家巨头在背负巨额支出义务的同时，正面临低成本竞争对手的快速追赶。
威尔逊直言：“这些估值超万亿美元的尖端科技公司所承担的负债并不合理。”他补充称，市场上即将涌现大量免费替代方案。在上周沃斯堡举行的“Rock Yard Roundup”集会上，威尔逊向约百名资产管理人、风投家及科技创始人阐述了这一“非主流观点”。
中国模型崛起引发担忧
威尔逊的担忧主要指向中国AI厂商，包括DeepSeek、阿里巴巴通义千问（Qwen）、智谱AI和腾讯。他认为，这些公司正在缩小与美国前沿实验室的性能差距，同时提供更具竞争力的成本。通过与在华同事及投资组合公司创始人的交流，他的疑虑进一步加深。
“每当我们与重度依赖AI的投资组合公司沟通时，发现他们都在激进地转向开源，”威尔逊表示，“这就像任何必须与中国低成本进口商品竞争的高成本美国产品一样。”
值得一提的是，威尔逊曾因怀疑OpenAI无法盈利而错失早期投资机会，尽管华盛顿大学捐赠基金通过早期押注SpaceX获得了数十亿美元回报。
部分数据似乎佐证了威尔逊的观点。在允许开发者调用多种AI模型的服务平台OpenRouter上，DeepSeek处理的文本模型流量占比达25.3%，超过OpenAI的18.6%和Anthropic的2.9%。不过，该数据仅反映整体使用情况的一小部分。
风投大佬驳斥：闭源全栈更具优势
针对上述观点，风险投资人、OpenAI早期支持者文德·科斯拉（Vinod Khosla）予以强烈反驳。他批评持此类观点者“愚蠢且不了解行业运作机制”。科斯拉认为，构建并拥有完整技术栈（包括专为模型定制的芯片和系统）的公司，具备开源替代品难以复制的持久优势。
以OpenAI自主研发的Jalapeño推理芯片为例，科斯拉指出：“从电力、数据中心到芯片、基础设施软件及推理模型，闭源模型的全栈成本几乎肯定低于开源模型。”
尽管争议不断，OpenAI和Anthropic仍在加速基础设施布局。Anthropic已与Nscale达成价值约450亿美元的云协议，并预计于下月上市；OpenAI则通过“Stargate”计划承诺增加数吉瓦的额外容量，双方均在英国、北欧及美国大规模扩建数据中心。