“劳动力经济学”倒逼财资与人力深度融合

随着企业重新界定人工智能的应用边界、人类价值创造领域及生产力收益的再投资方向,转型的经济逻辑正迫使财务部门与人力资源部门走向深度对齐。

在IBM,这种融合催生了被称为“劳动力经济学”的新范式。IBM高级副总裁兼首席财务官吉姆·卡瓦纳(Jim Kavanaugh)指出,该学科将财务战略与人力资本决策紧密结合,使首席财务官(CFO)和首席人力资源官(CHRO)成为核心决策者。

卡瓦纳表示:“商业和技术经济规律正迫使人力资本战略与财务战略相互融合。”

从成本削减到增长再投资

五年前,CFO与CHRO的职责界限分明:前者专注管控、风险与资本配置,后者侧重组织设计、技能与文化。然而,人工智能正在抹去这一隔阂。劳动力容量决策 kini 涉及人机协作比例,招聘与培训选择与技术成本交织,生产力提升则关乎新增产能是计入利润还是再投资于增长。

卡瓦纳将“劳动力经济学”定义为战略、商业模式、财务模型、人力资本和文化的全面汇聚。IBM视生产力为投资灵活性的来源,而非单纯的成本削减工具。过去三年,该公司实现了45亿美元的生产力提升,并有望在2026年达到55亿美元,从而释放出用于驱动增长领域的再投资产能。

这种再投资直接惠及员工。IBM高级副总裁兼首席人力资源官尼克尔·拉莫罗(Nickle LaMoreaux)指出,面对快速变化的技能需求,企业不能依赖年度周期构建的人力资本体系。“我们为员工的技能发展支付报酬并给予奖励。业务成果代表你昨天为我做了什么,而技能代表你明天将为我做什么。”

这种方法要求财务和人力资源部门在战略制定早期即打破孤岛进行协作,而非在执行阶段才介入。拉莫罗认为,在高管层面打破壁垒,能让组织其余部分更轻松地遵循这种协同模式。

“零号客户”计划重构企业级工作流

IBM的“零号客户”(Client Zero)方法为这一战略提供了实践样本。公司不再仅将人工智能视为提升个人生产力的工具,而是专注于重新设计企业级工作流程,让智能体(agents)与人类人才并肩工作。

拉莫罗表示,最大的价值捕获发生在工作流程层面,如采购、财务或人力资源等领域。以订单转化为现金为例,IBM发现传统垂直组织模式下,该过程需跨越各组织领域进行364次交互,导致工作流碎片化。

随后,IBM重新设计了“报价到收款”、“入职到离职”及“记录到报告”等端到端流程。卡瓦纳透露,这些变革带来了60%的生产力提升、75%的周期时间改善以及60%的现金转换周期优化。

技术仅是转型的一部分。拉莫罗强调,必须向员工透明说明工作方式的变化及所需技能,避免粉饰现状。“我们要技术做什么?我们要人类做什么?”随着自主智能体(Agentic AI)的落地,答案越来越需要CFO和CHRO共同决策,将人工智能的经济性与实现持续企业绩效所需的人力资源紧密挂钩。